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Les informations relatives aux performances passées ne constituent pas un indicateur fiable des performances futures.
La plate-forme informatique GPU de Nvidia connaît une adoption rapide dans l’intelligence artificielle, l’informatique en nuage, les jeux et les véhicules autonomes, aux côtés du segment traditionnel de l’informatique personnelle. Un apprentissage approfondi des GPU Nvidia et une approche révolutionnaire de l'IA aident à saisir les opportunités de croissance telles que les voitures autonomes, les prévisions météorologiques et d'autres applications d'apprentissage en profondeur. En conséquence, Nvidia peut tirer parti de son apprentissage en profondeur basé sur les GPU pour révolutionner les grands secteurs, de l'Internet grand public au transport, en passant par la santé et la fabrication. Nvidia est en avance sur ses concurrents Intel et AMD dans ce domaine et peut devenir un leader du marché, évoluant à partir de son modèle économique traditionnel. La concurrence et la volatilité des devises restent les principaux obstacles à l’avenir de la société.
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